每經(jīng)記者｜可楊    每經(jīng)編輯｜黃博文    

過去三年，我們驚嘆于生成式人工智能（AI）的“能說會(huì)道”。如今，行業(yè)焦點(diǎn)已從“聊天”轉(zhuǎn)向“做事”，可信度正成為核心考量。

數(shù)據(jù)顯示，截至2025年末，國(guó)內(nèi)生成式AI用戶規(guī)模已突破6億，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生態(tài)正經(jīng)歷從搜索時(shí)代到生成時(shí)代的深刻變革，而更本質(zhì)的變化在于，AI不再只是局限于聊天窗口的文本生成器，而是有望進(jìn)化為深度賦能人類工作和生活的智能操作系統(tǒng)。

變革之中，生成式引擎優(yōu)化（GEO）作為決定AI時(shí)代信息能見度與傳播效率的核心變量，其技術(shù)應(yīng)用與行業(yè)治理已然成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展無法回避的關(guān)鍵命題。

然而，技術(shù)快速迭代的同時(shí)，應(yīng)用不規(guī)范、“AI投毒”等現(xiàn)象頻發(fā)，大模型在專業(yè)領(lǐng)域幻覺問題突出，GEO效果評(píng)估缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，行業(yè)發(fā)展面臨合規(guī)性與透明性的雙重考驗(yàn)。

在此背景下，4月16日，一場(chǎng)聚焦“負(fù)責(zé)任GEO”的行業(yè)研討會(huì)應(yīng)運(yùn)而生，該研討會(huì)名稱為“共筑可信生態(tài) 共創(chuàng)智能未來——AI內(nèi)容生態(tài)與負(fù)責(zé)任GEO治理研討會(huì)”，由中國(guó)新聞技術(shù)工作者聯(lián)合會(huì)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)傳媒協(xié)會(huì)、每經(jīng)AI智庫共同發(fā)起，旨在凝聚共識(shí)、規(guī)范應(yīng)用，為AI時(shí)代的內(nèi)容與營(yíng)銷生態(tài)注入可持續(xù)發(fā)展的健康力量。

從搜索引擎優(yōu)化到生成引擎優(yōu)化

過去二十年，互聯(lián)網(wǎng)世界的運(yùn)行建立在搜索之上。無論是品牌傳播，還是信息獲取，核心邏輯始終圍繞著SEO（搜索引擎優(yōu)化）展開，即誰更懂算法，誰就更容易被看見。

然而，隨著生成式人工智能的爆發(fā)，這一邏輯正在迅速失效。

數(shù)據(jù)顯示，截至2025年末，國(guó)內(nèi)生成式AI用戶規(guī)模已突破6億，生成式系統(tǒng)開始深度嵌入辦公、金融、醫(yī)療、消費(fèi)等多元場(chǎng)景。用戶不再主動(dòng)檢索，而是直接提問；不再瀏覽海量鏈接，而是接受由模型生成的答案。信息的入口，從搜索框轉(zhuǎn)移到了對(duì)話框。這意味著，決定內(nèi)容能見度的核心機(jī)制正在從排序轉(zhuǎn)向生成。

在這一背景下，生成式引擎優(yōu)化（GEO，Generative Engine Optimization）逐漸成為新的關(guān)鍵變量。與SEO不同，GEO不再只是優(yōu)化網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)或關(guān)鍵詞匹配，而是影響大模型在生成答案時(shí)，是否選擇某一信息源、是否信任某一品牌，以及如何理解一段內(nèi)容。

這也是為什么越來越多的企業(yè)開始意識(shí)到，在AI時(shí)代，品牌競(jìng)爭(zhēng)不再只是爭(zhēng)奪曝光，而是爭(zhēng)奪被模型引用的權(quán)利。當(dāng)一個(gè)品牌頻繁出現(xiàn)在模型生成的答案中，它所獲得的不只是流量，而是一種被算法背書的可信度。

然而，正是在這一過程中，一系列問題也開始顯現(xiàn)。

一方面，GEO的技術(shù)路徑仍處于早期探索階段，行業(yè)缺乏統(tǒng)一的方法論與評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，不同平臺(tái)之間的生成邏輯差異巨大，企業(yè)難以判斷投入是否有效，甚至難以驗(yàn)證結(jié)果的真實(shí)性。

另一方面，更為嚴(yán)峻的是，“AI投毒”等現(xiàn)象開始浮現(xiàn)，一些不規(guī)范的優(yōu)化手段通過向訓(xùn)練數(shù)據(jù)或外部語料中注入誤導(dǎo)信息，試圖影響模型輸出，從而獲取不正當(dāng)優(yōu)勢(shì)。這不僅擾亂了市場(chǎng)秩序，也對(duì)大模型的可靠性構(gòu)成挑戰(zhàn)。

與此同時(shí)，大模型在專業(yè)領(lǐng)域的幻覺問題依然突出。在金融、醫(yī)療等高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景中，一條被錯(cuò)誤引用的信息，可能帶來連鎖反應(yīng)，甚至影響決策安全。

當(dāng)信息不再只是被找到，而是被生成，其背后的責(zé)任邊界也變得前所未有地復(fù)雜。

正是在這樣的背景下，負(fù)責(zé)任的GEO開始被提出，它不只是一個(gè)技術(shù)命題，更是一種面向未來的信息治理理念。

從技術(shù)優(yōu)化到生態(tài)治理

面對(duì)生成式AI帶來的系統(tǒng)性變革，單一企業(yè)或單一技術(shù)路徑已難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜局面，如何在創(chuàng)新與規(guī)范之間取得平衡成為擺在行業(yè)面前的一道必答題。

在這一背景下，“共筑可信生態(tài) 共創(chuàng)智能未來——AI內(nèi)容生態(tài)與負(fù)責(zé)任GEO治理研討會(huì)”將于4月16日在北京舉行。

該研討會(huì)由工業(yè)和信息化部工業(yè)文化發(fā)展中心AI應(yīng)用工作組、成都傳媒集團(tuán)指導(dǎo)，中國(guó)新聞技術(shù)工作者聯(lián)合會(huì)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)傳媒協(xié)會(huì)聯(lián)合主辦，每日經(jīng)濟(jì)新聞、每經(jīng)科技、中國(guó)新聞技術(shù)工作者聯(lián)合會(huì)AIGC與數(shù)智傳播專委會(huì)與每經(jīng)AI智庫承辦，并獲得中國(guó)信通院人工智能研究所、國(guó)家廣告研究院品牌實(shí)驗(yàn)室、知乎研究院的支持。

本次研討會(huì)的核心不在于展示技術(shù)成果，而在于推動(dòng)一套可被執(zhí)行的共識(shí)落地。

其中，最受關(guān)注的是《負(fù)責(zé)任GEO治理倡議》的首發(fā)。這一倡議將圍繞透明性、可追溯性、公平性等關(guān)鍵原則，對(duì)GEO的應(yīng)用邊界與行為規(guī)范提出系統(tǒng)性要求，試圖為行業(yè)劃出一條可持續(xù)發(fā)展的底線。

“財(cái)經(jīng)優(yōu)質(zhì)語料及可信信源共建聯(lián)盟”將同步啟動(dòng)，并開展《人工智能大模型財(cái)經(jīng)信息源分級(jí)與采信規(guī)范》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)研制工作。這一標(biāo)準(zhǔn)的提出，直指當(dāng)前大模型在財(cái)經(jīng)信息處理中的核心痛點(diǎn)——信息源混雜、可信度難以評(píng)估、引用邏輯不透明。

這不僅關(guān)系到媒體機(jī)構(gòu)的角色重塑，也將深刻影響金融市場(chǎng)的信息流動(dòng)方式。

來自學(xué)術(shù)界、傳媒界、產(chǎn)業(yè)界和企業(yè)界的代表，將圍繞生成式AI內(nèi)容生態(tài)、安全治理、金融信息污染、品牌競(jìng)爭(zhēng)力重構(gòu)等議題展開討論。而一個(gè)潛在的共識(shí)正在浮現(xiàn)：在生成式時(shí)代，品牌建設(shè)的核心不再是占據(jù)多少入口，而是是否進(jìn)入模型的信任體系。

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