每經(jīng)AI快訊，4月14日消息，盡管人工智能（AI）在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用日益增多，但其“像醫(yī)生一樣思考”的能力仍存在明顯短板。由美國麻省總醫(yī)院MESH孵化器團(tuán)隊(duì)開展的一項(xiàng)最新研究發(fā)現(xiàn)，生成式AI在臨床推理關(guān)鍵環(huán)節(jié)仍顯不足，尚不具備獨(dú)立承擔(dān)臨床診療任務(wù)的能力。相關(guān)成果發(fā)表在最新一期《JAMA Network Open》上。團(tuán)隊(duì)選取包括ChatGPT、DeepSeek、Claude、Gemini和Grok在內(nèi)的21種大語言模型，在29個(gè)已發(fā)表的臨床病例中進(jìn)行測試，并通過逐步提供患者信息（從基本癥狀到實(shí)驗(yàn)室和影像結(jié)果）來模擬真實(shí)診療過程。結(jié)果顯示，當(dāng)獲得完整信息時(shí)，所有模型在超過90%的案例中能給出正確的最終診斷。（科技日報(bào)）