每經(jīng)記者｜葉曉丹    每經(jīng)編輯｜金冥羽 陳俊杰 向江林    

記者|葉曉丹

編輯|金冥羽?陳俊杰?向江林?校對(duì)|張錦河

3月29日晚至30日上午，在經(jīng)歷長(zhǎng)達(dá)12小時(shí)的宕機(jī)后，DeepSeek“崩”上熱搜。大量用戶反映網(wǎng)頁(yè)端和App提示“服務(wù)器繁忙”或無法響應(yīng)，據(jù)了解，這是DeepSeek有史以來最長(zhǎng)的一次“罷工”。

而就在大家認(rèn)為問題已修復(fù)時(shí)，3月31日17時(shí)左右，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者再次打開DeepSeek App提問，大模型并無回應(yīng)，隨即告知記者“請(qǐng)檢查網(wǎng)絡(luò)并重試”。18時(shí)30分左右，記者再次輸入同樣的問題，DeepSeek 大模型恢復(fù)正常對(duì)話。

記者查詢DeepSeek服務(wù)狀態(tài)頁(yè)面注意到，3月29日—30日，DeepSeek出現(xiàn)的故障分別是網(wǎng)頁(yè)/App服務(wù)異常和性能異常，而3月31日的宕機(jī)，則是DeepSeek網(wǎng)頁(yè)/API性能異常。DeepSeek故障代碼顯示問題出在網(wǎng)頁(yè)對(duì)話服務(wù)（WebChatService），在API 服務(wù)（API Service），DeepSeek顯示近3天100%正常運(yùn)行。

3月31日，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者向DeepSeek方面發(fā)送采訪郵件了解此次宕機(jī)原由，截至發(fā)稿未獲回應(yīng)。

有史以來最長(zhǎng)一次“罷工”

DeepSeek將迎重大更新？

記者注意到，DeepSeek服務(wù)狀態(tài)頁(yè)面顯示，其網(wǎng)頁(yè)對(duì)話服務(wù)（WebChatService）層在過去90天，已出現(xiàn)5次故障。其中3月29—30日的故障時(shí)間最長(zhǎng)。

3月29日21時(shí)35分，DeepSeek監(jiān)測(cè)到出現(xiàn)故障，其后發(fā)現(xiàn)是網(wǎng)頁(yè)和App服務(wù)異常，這次故障持續(xù)到3月29日23時(shí)23分才得以被解決。

DeepSeek服務(wù)狀態(tài)頁(yè)面顯示3月29日故障情況

但故障修復(fù)后不到1個(gè)小時(shí)，當(dāng)時(shí)間來到3月30日0時(shí)20分，DeepSeek再次出現(xiàn)故障。這次宕機(jī)被認(rèn)定是DeepSeek網(wǎng)頁(yè)/App性能異常。此次故障持續(xù)了10個(gè)小時(shí)，一直到3月30日10時(shí)33分才最終被解決。這兩次故障前后歷時(shí)達(dá)12小時(shí)，也被外界認(rèn)為是DeepSeek有史以來最長(zhǎng)的一次“罷工”。

DeepSeek服務(wù)狀態(tài)頁(yè)面顯示3月30日故障情況

正在大家以為這場(chǎng)宕機(jī)結(jié)束時(shí)，3月31日17時(shí)02分至18時(shí)05分，DeepSeek網(wǎng)頁(yè)/API性能異常，記者在此期間使用DeepSeek大模型，對(duì)話提問無法響應(yīng)，顯示“請(qǐng)檢查網(wǎng)絡(luò)并重試”。直到18時(shí)30分左右，記者再次輸入同樣的問題，DeepSeek 大模型恢復(fù)正常對(duì)話。

DeepSeek服務(wù)狀態(tài)頁(yè)面顯示，出現(xiàn)故障的均為DeepSeek系統(tǒng)中的網(wǎng)頁(yè)對(duì)話服務(wù)（WebChatService）。據(jù)了解，網(wǎng)頁(yè)對(duì)話服務(wù)是大模型平臺(tái)面向終端用戶的前端交互層，相當(dāng)于用戶與大模型之間的“傳菜員”。C端用戶可以直接通過對(duì)話框體驗(yàn)大模型，不過開發(fā)者通過API調(diào)用DeepSeek大模型未必對(duì)此次宕機(jī)感同身受。

3月31日，有科技公司高管向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者透露，公司的AI應(yīng)用主要通過API調(diào)用大模型，DeepSeek網(wǎng)頁(yè)和App的異常情況，對(duì)他們并無影響。即便DeepSeek模型在API調(diào)用上出現(xiàn)問題，他們也可以切換其他基礎(chǔ)大模型。

海外AI愛好者在開發(fā)者平臺(tái)上對(duì)DeepSeek更新后的點(diǎn)評(píng)

而在社交媒體上，多名資深開發(fā)者認(rèn)為3月31日恢復(fù)后的DeepSeek，其輸出邏輯、編碼風(fēng)格出現(xiàn)了很大的變化。

此前有消息稱，DeepSeek將發(fā)布新模型，但截至目前遲遲未發(fā)。那此次恢復(fù)后的DeepSeek，到底是微調(diào)后的V3，還是直接升級(jí)了V4？

3月31日18時(shí)05分，記者提問DeepSeek當(dāng)前屬于什么模型，DeepSeek回應(yīng)稱是最新版本，知識(shí)截止日期為2025年5月；支持高達(dá) 1M tokens（詞元）的上下文長(zhǎng)度。而1M tokens的上下文長(zhǎng)度，此前不少開發(fā)者認(rèn)為是DeepSeek V4最期待的一項(xiàng)更新功能。

釋放多個(gè)Agent相關(guān)崗位

Deepseek要放大招？

2025年2月，DeepSeek憑借爆發(fā)式用戶增長(zhǎng)、創(chuàng)新技術(shù)路線和開源生態(tài)戰(zhàn)略，從眾多國(guó)產(chǎn)大模型中脫穎而出，成為行業(yè)公認(rèn)的“黑馬”，其月活躍用戶一度突破1.8億，新訪問量超越ChatGPT，標(biāo)志著中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)從“技術(shù)追趕”向“模式創(chuàng)新”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。

2026年3月初，研究機(jī)構(gòu)Quest Mobile最新發(fā)布的《2025年AI應(yīng)用層發(fā)展核心報(bào)告》顯示，國(guó)內(nèi)AI原生App月活躍用戶（MAU）規(guī)模呈現(xiàn)出明顯的階梯式分化。其中，豆包與DeepSeek分別以2.26億和1.35億的月活規(guī)模位列冠亞軍，騰訊元寶、螞蟻阿福和阿里通義千問緊隨其后，穩(wěn)居前五陣營(yíng)。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，在DeepSeek官網(wǎng)上，3月24日發(fā)布的一系列招聘崗位中，有不少和Agent（智能體）相關(guān)的崗位。譬如Agent 全棧開發(fā)工程師、Agent深度學(xué)習(xí)算法研究員、Agent 數(shù)據(jù)策略工程師等。

DeepSeek官網(wǎng)3月24日更新的Agent相關(guān)崗位

2025年12月，DeepSeek更新V3.2正式版，就強(qiáng)調(diào)其新模型強(qiáng)化Agent能力，融入思考推理。在這個(gè)版本的模型中，DeepSeek提出了一種大規(guī)模 Agent訓(xùn)練數(shù)據(jù)合成方法，構(gòu)造了大量“難解答，易驗(yàn)證”的強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)（1800+環(huán)境，85000+復(fù)雜指令），大幅提高了模型的泛化能力。

浙江華通云數(shù)據(jù)科技有限公司副總裁林建龍?jiān)诮邮堋睹咳战?jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表示，AI Agent的技術(shù)發(fā)展將呈現(xiàn)幾個(gè)重要趨勢(shì)。其一，多模態(tài)與長(zhǎng)上下文將成為大模型競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。即將超過100萬(wàn)token上下文和原生多模態(tài)的模型能力，將進(jìn)一步拓展AI應(yīng)用的可能性邊界。這意味著Agent能夠處理更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

其二，AI Agent將從“問答助手”向“任務(wù)執(zhí)行”加速演進(jìn)。 Agent不僅能夠回答問題，還能夠代替人類執(zhí)行特定的任務(wù)，實(shí)現(xiàn)更高程度的自動(dòng)化和智能化。這一趨勢(shì)將深刻改變?nèi)藱C(jī)協(xié)作的模式，AI將從“工具”變?yōu)椤巴隆薄盎锇椤薄?/span>

此前，市場(chǎng)對(duì)DeepSeek的認(rèn)知一直是通用大模型，DeepSeek在官網(wǎng)介紹的定位也提到專注于研究世界領(lǐng)先的通用人工智能底層模型與技術(shù),挑戰(zhàn)人工智能前沿性難題。此次公布多個(gè)Agent相關(guān)崗位招聘，有分析人士認(rèn)為通過大規(guī)模招聘“Agent方向”人才，正試圖將強(qiáng)大的“大腦”裝上靈活的“手腳”。

而恢復(fù)后的DeepSeek，是否確如市場(chǎng)預(yù)測(cè)，在為新模型發(fā)布備大招？

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